Sobre mí
Llevo más de doce años trabajando dentro de la industria de apuestas deportivas. No soy un tipster de YouTube ni un capper que vende picks por DM. He estado al otro lado del mostrador: diseñando libros de apuestas, gestionando el riesgo de los operadores y construyendo los modelos que esos operadores usan para detectar a la gente que les gana dinero.
Esa experiencia es la base de AIBG PICKS: un sistema de análisis de apuestas con seis modelos de machine learning en consenso, construido por alguien que sabe exactamente cómo piensan las casas de apuestas porque ha trabajado dentro de varias.
Trayectoria profesional
Compliance multi-jurisdiccional para uno de los mayores operadores europeos. Foco en regulación francesa (ANJ), UKGC y MGA. Auditoría de productos, controles AML/KYC, y cumplimiento de requisitos de protección al jugador.
Liderazgo del equipo de trading de deportes de motor. Responsable de cuotas en vivo y pre-partido para Fórmula 1, MotoGP, NASCAR e IndyCar. Modelado de mercado, gestión de exposición y detección de movimientos anómalos en mercados líquidos.
Trading deportivo en uno de los mayores operadores del mundo. Football trading, gestión de límites, análisis de jugadores winners/losers y diseño de productos especiales.
Inicio de carrera en trading. Operativa diaria de mercados de fútbol europeo y latinoamericano. Aprendizaje del lado matemático y operacional de un libro de apuestas.
Áreas de Especialización
Por qué AIBG PICKS
El 99% de los tipsters online no aguantarían un mes en una sala de trading real. No saben qué es el closing line value, no entienden por qué un edge del 2% es excelente, no saben gestionar el riesgo cuando cae una racha mala, y desde luego no publican sus stats reales.
AIBG PICKS nació para hacer lo contrario: transparencia total. Cada pick se publica antes del partido, con cuota, edge calculado y razonamiento. Cada resultado se publica después. El historial completo está abierto y público en aibgpicks.com. Si pierdo, sale en la web. Si gano, también.
La diferencia técnica es el ensemble de seis modelos de machine learning entrenados sobre 95.000+ partidos: Random Forest, XGBoost, LightGBM, redes neuronales, modelos Poisson y Dixon-Coles. Cada uno calibrado por liga (las dinámicas de la J1 japonesa no son las de la Premier League). El consenso de los seis filtra el ruido y selecciona solo apuestas con edge positivo verificable.
Credenciales y Reconocimientos
Filosofía
El éxito a largo plazo en apuestas no viene de adivinar resultados. Viene de encontrar precios incorrectos y aprovecharlos con disciplina, gestión de banca y paciencia. Una apuesta con 53% de probabilidad real a cuota 2.00 es +EV aunque pierda nueve veces seguidas.
Por eso AIBG PICKS publica el edge esperado y la cuota mínima con valor en cada pick: para que el lector entienda QUÉ está apostando y POR QUÉ, no solo qué casilla marcar.
Contacto
Email: [email protected]
Twitter: @AIBGPicks
Telegram: @AIBG126